北京颂泽科技有限公司
颂泽科技长期从事模式识别领域的研究, 自2013年起主攻深度学习和计算机视觉相结合的理论研究和应用开发。
场景识别
精准识别自然环境下数十种场景.
目标检测与跟踪
该技术具有抗光照、抗模糊、抗遮挡的优点, 对大中小尺度物体都有十分优秀的检测效果. 同时算法具有非常好的泛化能力, 可用于人脸、行人、动物、车辆等物体的检测与跟踪.
语义分割
能够有效地分割不同尺度组合的物体, 并且根据需求配合不同结构的基础模型, 达到不同分割精度和速度 。 该技术可以用于人体分割、场景分割、道路分割、医疗病变区域分割等.
人脸识别
基于人的脸部特征信息进行身份识别.
人体检测
人体检测、人体部位检测、人体分割、人体部位解析、人体关键点识别.
人体密集姿态估计
人体动作识别, 主要用于疲劳驾驶检测、跌倒检测、动作规范等应用场景.
垃圾分类
主要实现定点投放(限定区域投放)、定时投放(限定时间投放垃圾),以及垃圾盖帽(垃圾桶溢满)等等识别和报警.
医学图片查重
主要用于医学论文的自检与审查, 对于重复使用和违规引用医学实验图片提出预警.
高铁轨道扣件检测
轨道扣件识别, 检测扣件功能是否完好.